AI 可见度诊断
围绕真实用户问题，记录品牌提及、引用来源、竞品出现和答案倾向。
- 问题库管理
- 多引擎观测
- 竞品对照
生成式引擎优化工作台
让企业成为 AI
愿意引用的答案
从品牌可见度诊断、事实资产整理到内容优化与持续监测，为园区企业建立一套可执行、可复盘的 GEO 增长流程。
GEO 提升的是长期被发现和引用的概率，不承诺固定排名或必然推荐。
品牌事实一致性持续建设
AI 引用表现持续监测
01可见度诊断明确当前表现
→
02知识资产统一企业事实
→
03内容工程增强可引用性
→
04监测迭代持续复盘增长
品牌体检
生成一份 GEO 初步诊断
填写企业核心信息，工作台将输出可见度基线、优先问题和第一阶段行动清单。
等待品牌诊断
完成左侧配置后，这里将展示可见度基线、风险项和行动优先级。
能力地图
一条完整的 AI 品牌增长链路
GEO 独立成工作台，但可以复用平台现有的客服知识库、内容生成、网站建设和模型能力。
企业知识资产
把产品、案例、资质和服务承诺整理成一致、可验证、可追溯的品牌事实。
- 统一事实源
- 实体关系
- 证据与版本
可引用内容工程
基于品牌事实生成结构清晰、事实密度高、适合检索与引用的内容资产。
- 问答与专题
- 结构化表达
- 多渠道适配
持续监测迭代
按问题、模型和周期复盘引用变化，把诊断结果转成下一轮优化任务。
- 趋势看板
- 异常提醒
- 行动闭环
独立模块 · 能力复用
完整平台保留独立部署，统一从算力中心进入
展示层已纳入“落地场景”，业务层保留独立 GEO 接口。拿到可部署源码后，只需配置平台地址即可完成入口接入，无需改动现有诊断工作台。
查看接入说明 →
完整 GEO 平台
正在检查
正在读取独立平台的配置与运行状态。
- 当前模式
- 检查中
- 接入方式
- 独立部署 · 统一入口